Comprendre l’intelligence artificielle dans l’action publique
Cette formation permet aux élus de comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle, ses impacts sur les services publics, ses opportunités pour les territoires et les risques à maîtriser avant tout déploiement.
Fiche formation conforme Qualiopi
🎯 Objectif général
Permettre aux élus de comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, d’identifier ses usages possibles dans l’action publique locale et d’en mesurer les risques politiques, juridiques, éthiques et organisationnels.
✅ Objectifs pédagogiques opérationnels
- Comprendre les notions clés : IA, IA générative, LLM, données, algorithmes.
- Identifier les principaux usages de l’IA dans les collectivités.
- Distinguer automatisation, aide à la décision et décision politique.
- Repérer les risques : biais, erreurs, données personnelles, opacité, dépendance.
- Comprendre les responsabilités de l’élu dans un projet IA.
- Définir les premières conditions d’un usage responsable de l’IA.
👥 Public concerné
Maires, adjoints, conseillers municipaux, vice-présidents d’EPCI, élus départementaux ou régionaux, élus référents numérique, DGS et collaborateurs d’élus.
✅ Prérequis
Aucun prérequis technique. Formation conçue pour des élus non spécialistes.
Programme détaillé – Niveau 1
Module 1 — Comprendre simplement l’intelligence artificielle
- Qu’est-ce que l’IA ?
- IA générative, LLM, assistants conversationnels : de quoi parle-t-on ?
- Différence entre donnée, algorithme, modèle et décision.
- Ce que l’IA sait faire et ce qu’elle ne garantit pas.
Module 2 — Usages de l’IA dans les collectivités
- Relation usagers et information citoyenne.
- Commande publique, finances, juridique, RH et urbanisme.
- Gestion documentaire et aide à la synthèse.
- Tableaux de bord et pilotage public.
- Exemples de cas d’usage territoriaux.
Module 3 — Risques politiques et éthiques
- Biais et discriminations.
- Hallucinations et erreurs crédibles.
- Opacité des décisions automatisées.
- Dépendance aux fournisseurs et souveraineté numérique.
- Acceptabilité citoyenne.
Module 4 — Données, RGPD et responsabilité
- Données personnelles et données sensibles.
- Confidentialité des documents publics internes.
- Rôle du DPO, de la DSI et des services métiers.
- Pourquoi l’élu doit demander une gouvernance claire.
Module 5 — Le rôle de l’élu face à l’IA
- Décider sans subir la technologie.
- Poser les bonnes questions avant un projet IA.
- Demander des garanties : humain, sécurité, transparence, évaluation.
- Installer une culture de vigilance démocratique.
Module 6 — Atelier final
- Identifier 3 usages utiles pour son territoire.
- Identifier 3 risques à encadrer.
- Construire une première grille de décision politique IA.
- Quiz final corrigé.
📦 Livrables remis
- Guide “IA pour élus”.
- Fiche réflexe : les 10 questions à poser avant un projet IA.
- Grille de lecture des risques IA territoriaux.
- Mini-charte de vigilance politique.
- Quiz corrigé.
- Attestation de réalisation.
Évaluation : quiz diagnostic, atelier de cas d’usage, quiz final, questionnaire de satisfaction.
Accessibilité : adaptations possibles sur demande préalable.
Formation disponible en inter, intra ou classe virtuelle. Peut être intégrée au parcours complet IA Élus.