Maîtriser les LLM et assistants conversationnels dans l’action publique
Cette formation permet aux agents publics d’utiliser efficacement les grands modèles de langage et assistants conversationnels, sans se limiter à un outil unique. Elle développe une méthode durable : formuler une demande, contrôler les réponses, protéger les données, structurer une production et garder la maîtrise humaine.
Fiche formation conforme Qualiopi
🎯 Objectif général
Permettre aux participants de maîtriser les usages professionnels des LLM et assistants conversationnels pour produire, synthétiser, analyser et contrôler des contenus administratifs dans un cadre sécurisé.
✅ Objectifs pédagogiques opérationnels
- Comprendre le fonctionnement général d’un LLM.
- Formuler des prompts clairs, contextualisés et contrôlables.
- Produire des notes, courriers, synthèses et comptes rendus.
- Analyser un document avec méthode sans déléguer le jugement.
- Détecter les hallucinations, biais et incohérences.
- Protéger les données personnelles, confidentielles ou sensibles.
- Construire une bibliothèque de prompts métiers réutilisables.
👥 Public concerné
Agents administratifs, encadrants, secrétariats généraux, DGS, directions métiers, services RH, finances, juridique, commande publique, communication et relation usagers.
✅ Prérequis
Avoir une pratique bureautique courante. Aucune compétence technique en IA n’est exigée.
Programme détaillé – 1 jour
Module 1 — Comprendre les LLM et assistants conversationnels
- Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage ?
- Différences entre GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama et modèles spécialisés.
- Ce qu’un LLM sait faire : rédiger, reformuler, synthétiser, structurer.
- Ce qu’un LLM ne garantit pas : vérité, conformité, exhaustivité, actualité.
- Pourquoi l’humain reste responsable de la décision.
Module 2 — Méthode de prompt pour agents publics
- Définir le rôle, le contexte, l’objectif et le format attendu.
- Donner des contraintes : ton, longueur, public cible, niveau de détail.
- Demander des hypothèses, limites et points à vérifier.
- Faire itérer une réponse sans perdre la maîtrise.
- Créer des prompts réutilisables par métier.
Module 3 — Produire des documents administratifs
- Note administrative.
- Compte rendu de réunion.
- Courrier simple.
- Synthèse de document.
- Plan d’intervention ou support de présentation.
- Reformulation claire et accessible.
Module 4 — Analyser et contrôler les réponses
- Repérer les hallucinations.
- Identifier les affirmations non sourcées.
- Vérifier les références juridiques, financières ou techniques.
- Comparer plusieurs réponses.
- Construire une grille de validation humaine.
Module 5 — Confidentialité, données et usages interdits
- Données personnelles et données sensibles.
- Documents internes, marchés, RH, usagers, contentieux.
- Anonymisation et minimisation.
- Différence entre usage personnel, professionnel et institutionnel.
- Créer une règle simple : ce que je peux / ce que je ne peux pas saisir.
Module 6 — Atelier final : bibliothèque de prompts métiers
- Créer 5 prompts utiles pour son service.
- Tester et améliorer les prompts.
- Ajouter les consignes de contrôle humain.
- Présenter une production améliorée.
- Quiz final corrigé.
Modalités pédagogiques et évaluation
- Quiz diagnostic en ouverture.
- Démonstrations guidées sur cas administratifs.
- Ateliers de prompts métiers.
- Travail sur notes, synthèses, courriers et comptes rendus.
- Grille de contrôle des réponses IA.
- Quiz final avec feedback immédiat.
📦 Livrables remis
- Support pédagogique LLM et action publique.
- Bibliothèque de prompts agents publics.
- Grille de contrôle des réponses IA.
- Check-list confidentialité avant usage d’un LLM.
- Modèle de note administrative assistée par IA.
- Quiz corrigé.
- Attestation de réalisation.
Accessibilité : formation accessible aux personnes en situation de handicap. Adaptations possibles sur demande préalable.
Formation disponible en inter, intra ou classe virtuelle. Adaptable aux usages métiers de votre structure : RH, finances, juridique, commande publique, communication ou relation usagers.
